Inovasi AI dan Digitalisasi Data Perkuat Layanan Kesehatan Ibu di Indonesia

JAKARTA – Upaya meningkatkan kualitas layanan kesehatan ibu dan anak di Indonesia kini mendapat dukungan dari pemanfaatan teknologi digital dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Sejumlah lembaga penelitian dan akademik dari Indonesia serta Australia tengah mengembangkan sistem kesehatan digital yang dirancang untuk membantu tenaga kesehatan memberikan pelayanan yang lebih cepat, akurat, dan berbasis data.

Inisiatif tersebut merupakan hasil kolaborasi antara Summit Institute for Development (SID), Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), Universitas Mataram, dan Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN). Penelitian ini didukung oleh program Koneksi dan dilaksanakan di Lombok Barat, Nusa Tenggara Barat, serta Garut, Jawa Barat.

Penelitian yang mengusung tema digitalisasi layanan kesehatan primer berbasis AI ini berfokus pada upaya menjawab berbagai tantangan kesehatan ibu dan anak yang masih dihadapi Indonesia. Selain tingginya angka kematian ibu dan bayi, tenaga kesehatan di tingkat komunitas juga masih terbebani oleh proses pencatatan dan pelaporan kesehatan yang sebagian besar dilakukan secara manual.

Untuk mengatasi persoalan tersebut, tim peneliti mengembangkan sistem yang mampu mengubah data tulisan tangan pada Buku Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) menjadi data digital yang terstruktur. Teknologi ini diharapkan dapat memangkas waktu yang selama ini digunakan bidan dan tenaga kesehatan untuk pekerjaan administratif sehingga mereka dapat lebih fokus memberikan pelayanan kepada pasien.

CEO Summit Institute for Development sekaligus Ketua Proyek Penelitian, Yuni Dwi Setiyawati, mengatakan bahwa pemanfaatan data kesehatan secara optimal menjadi salah satu tujuan utama dari pengembangan sistem tersebut.

“Tujuan utama kami adalah memastikan data kesehatan yang selama ini tersebar dan tercatat secara manual dapat dimanfaatkan secara lebih efektif untuk mendukung pengambilan keputusan dan pemantauan kesehatan ibu secara dini,” ujarnya melalui siaran pers pada hari Jumat (12/6).

Tidak hanya melakukan digitalisasi data, tim peneliti juga mengembangkan sistem AI yang mampu menganalisis konsultasi kesehatan yang dilakukan melalui WhatsApp maupun layanan call center. Analisis tersebut digunakan untuk memahami kebutuhan pasien, pola pencarian layanan kesehatan, serta menentukan tindak lanjut yang diperlukan.

Pada tahap berikutnya, teknologi AI akan diarahkan untuk membantu mengidentifikasi risiko kesehatan ibu sejak dini. Dengan demikian, tenaga kesehatan dapat melakukan intervensi lebih cepat sebelum kondisi berkembang menjadi lebih serius.

Hasil uji coba awal yang melibatkan sekitar 12.000 data ibu hamil di wilayah Lombok dan Garut menunjukkan potensi besar teknologi ini dalam mengidentifikasi pola risiko kehamilan dan akses layanan kesehatan. Sistem tersebut juga telah diuji bersama 40 bidan yang bertugas di wilayah kerja Puskesmas Narmada, Lombok Barat.

Menurut Yuni, kerja sama lintas negara menjadi faktor penting dalam pengembangan inovasi tersebut.

“Kolaborasi ini mempertemukan keahlian Indonesia dalam implementasi layanan kesehatan komunitas dengan keahlian Australia dalam kecerdasan buatan dan teknologi kesehatan digital. Kemitraan seperti ini penting untuk menghasilkan solusi yang relevan dengan kebutuhan masyarakat sekaligus berkelanjutan,” katanya.

Dalam kegiatan kunjungan media yang digelar di Desa Mekarsari, Kecamatan Narmada, para jurnalis berkesempatan menyaksikan langsung penerapan teknologi yang sedang dikembangkan. Mereka melihat proses digitalisasi data Buku KIA yang dilakukan oleh bidan desa, sistem AI yang memberikan informasi kesehatan kepada ibu melalui telepon seluler, hingga pemanfaatan data digital tersebut dalam layanan konseling kesehatan di Posyandu Cempaka 2 dan Puskesmas Narmada.

Pendekatan yang mengintegrasikan digitalisasi data, analisis berbasis AI, dan pemantauan kesehatan melalui dasbor digital dinilai memiliki potensi besar untuk mentransformasi layanan kesehatan primer di Indonesia. Selain meningkatkan efisiensi kerja tenaga kesehatan, sistem ini juga membuka peluang pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat berdasarkan data yang tersedia secara real time.

Para peneliti berharap hasil dan pembelajaran dari proyek ini dapat menjadi masukan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan kesehatan digital yang lebih terintegrasi, efektif, dan berkelanjutan. Dengan dukungan teknologi, layanan kesehatan ibu dan anak di Indonesia diharapkan mampu menjangkau lebih banyak masyarakat sekaligus meningkatkan kualitas pemantauan kesehatan sejak dini.