AI Generatif Berdampak Buruk bagi Lingkungan, Bagaimana Mengatasinya?

Manajemen data berkelanjutan

Manajemen data berkelanjutan adalah upaya yang tak kalah penting. Organisasi harus mengambil pendekatan proaktif dengan mengutamakan pengadaan data yang etis dan mengadopsi praktik pengelolaan data yang bertanggung jawab.

Organisasi dapat mengurangi penyimpanan data yang tidak perlu. Dengan mengoptimalkan aliran data, mulai dari pengumpulan hingga pemusnahan data, organisasi dapat mencegah penumpukan data tidak terpakai atau usang di pusat data. Alih-alih menyalin data ke host lokal, mengakses data dari sumber aslinya dapat meminimalkan dampak data karbon dan mengurangi konsumsi energi yang tidak perlu.

Organisasi juga dapat menerapkan strategi pembuangan data yang tidak perlu atau usang. Pembuangan data yang tepat juga dapat mencegah penumpukan data tidak terpakai, sehingga dapat mengurangi volume kinerja pusat data.

Selain itu, organisasi harus melakukan evaluasi dampak lingkungan yang komprehensif untuk proyek-proyek AI.

Prediksi dampak lingkungan penyimpanan dan penggunaan data dapat menginformasikan proses pengambilan keputusan dan mengutamakan keberlanjutan sepanjang siklus proyek AI. Ini termasuk menganalisis emisi karbon yang dihasilkan oleh penyimpanan data dan mempertimbangkan pendekatan yang lebih berkelanjutan untuk memenuhi persyaratan proyek.

Pemerintah dapat meningkatkan efisiensi pusat data dengan menerapkan operasinya berlandaskan standar energi terbaik. Kewajiban pengungkapan dampak lingkungan bagi pengelola data juga membantu meningkatkan kesadaran akan jejak emisi pusat data. Pemerintah seharusnya bisa menyediakan insentif untuk penggunaan energi terbarukan di pusat data.

Selain itu, pemerintah dapat mempromosikan pilihan lokasi pusat data yang efisien energi dengan mendorong mereka untuk berlokasi di iklim yang lebih dingin atau dekat sumber energi terbarukan. Harapannya, pusat data bisa mengurangi konsumsi air untuk mendinginkan mesin-mesinnya.

Sementara itu, untuk menyeimbangkan emisi, pengelola pusat data sepatutnya turut berinvestasi dalam proyek energi terbarukan. Mereka juga bisa terlibat dalam upaya pemulihan ekosistem esensial seperti hutan.

AI generatif memiliki potensi untuk merevolusi berbagai industri dan mendorong inovasi, tetapi dampak lingkungannya juga bisa menjadi ancaman serius bagi Bumi. Dengan secara bersama mengatasi dampak lingkungan dari AI generatif, kita memastikan kemajuan teknologi selaras dengan kelestarian planet ini.

Arif Perdana, Associate Professor Digital Strategy and Data Science, Monash University

Artikel ini terbit pertama kali di The Conversation. Baca artikel sumber.