ITS Kembangkan AI untuk Deteksi Dini Risiko Jebolnya Tanggul Lumpur Sidoarjo
📅 Selasa, 22 Sep 2026, 15:41 WIB | Oleh: Selocahyo Basoeki Utomo S
“Sementara itu, sensor IoT digunakan untuk memantau muka air dan pendangkalan Kali Porong secara real-time,” jelas Irfan.
Seluruh data tersebut kemudian masuk ke lapisan kedua, yaitu agentic AI. Lapisan ini menggabungkan berbagai indikator untuk menilai tingkat risiko pada setiap bagian tanggul.
Dengan memanfaatkan model bahasa besar (large language model/LLM), sistem juga dapat menyusun rekomendasi tindakan berdasarkan kondisi yang ditemukan.
Rekomendasi Mengacu Prosedur PPLS
Irfan menjelaskan rekomendasi yang diberikan AI tidak dibuat secara bebas. Setiap rekomendasi dikaitkan dengan prosedur penanganan yang berlaku di PPLS.
SIDA-AI menggunakan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) agar AI dapat mengambil informasi dari prosedur yang menjadi acuannya sebelum menghasilkan rekomendasi.
Dengan cara tersebut, sistem diharapkan tidak hanya mampu menunjukkan adanya potensi risiko, tetapi juga memberikan gambaran mengenai langkah penanganan yang sesuai.
Inovasi SIDA-AI sebelumnya meraih Juara 1 AIDeaNation 2026 yang diselenggarakan Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN).
Ke depan, tim ITS berharap SIDA-AI dapat segera memasuki tahap pengujian dan diterapkan bersama PPLS untuk mendukung pemantauan kondisi tanggul lumpur Sidoarjo.
Pengembangan teknologi tersebut juga mendukung kontribusi ITS terhadap Sustainable Development Goals (SDGs) poin 11 tentang Kota dan Permukiman Berkelanjutan serta poin 13 tentang Penanganan Perubahan Iklim.
Like, Share, Comment:
Website kami bergantung pada iklan untuk terus dapat menghadirkan jurnalisme berkualitas.
Dukung kami dengan mengijinkan iklan tampil di browser anda.
- Klik ikon AdBlock pada area ekstensi browser (di bagian pojok kanan atas).
- Lalu klik pilihan untuk menonaktifkan atau pilihan "Don't run on this website / on this page".
Setelah itu Refresh / Muat Ulang halaman ini.
Google News
Instagram 
YouTube 
TikTok 
Twitter 
Threads
Komentar (0)
Belum ada komentar.
Silakan login via Google untuk dapat memberi komentar!