Suara dari Balik Keheningan: Saat AI Mulai Mampu Membaca Pikiran Manusia

WANITA itu tidak bergerak, kecuali naik-turun napasnya; matanya terpaku dalam konsentrasi, tangannya mengepal. Kata-kata terbentuk di layar di depannya, perlahan-lahan menyusun kalimat-kalimat utuh. Kalimat-kalimat yang selama ini tidak bisa dia ucapkan dengan lantang. Wanita berusia 52 tahun itu lumpuh akibat stroke 19 tahun sebelumnya, membuatnya tidak dapat berbicara dengan jelas. Namun, di sini, monolog internalnya muncul di depan matanya.

Wanita itu, yang hanya diidentifikasi sebagai partisipan T16, telah dipasangi serangkaian elektroda kecil yang dimasukkan secara bedah ke dalam lobus di bagian depan otaknya. Sebuah komputer, yang didukung oleh bentuk kecerdasan buatan, sedang menguraikan sinyal yang dihasilkan oleh neuronnya saat dia membayangkan mengucapkan kata-kata, dengan sistem menerjemahkannya menjadi teks di layar.

Ia berpartisipasi dalam sebuah penelitian di Universitas Stanford di California, AS, bersama tiga pasien dengan penyakit neurodegeneratif Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), untuk menguji teknik yang mampu menerjemahkan pikiran menjadi teks secara real-time. Ini adalah pencapaian terdekat para ilmuwan hingga saat ini dengan bentuk “membaca pikiran”.

Para peneliti mengungkapkan keberhasilan mereka pada Agustus 2025. Beberapa bulan kemudian, para peneliti di Jepang mengungkapkan teknik “pemetaan pikiran” yang mampu menghasilkan deskripsi terperinci dan akurat tentang apa yang dilihat atau dibayangkan seseorang dalam pikirannya. Teknik ini menggabungkan tiga alat AI yang berbeda dengan pemindaian otak non-invasif untuk menerjemahkan aktivitas otak seseorang.

Kedua penelitian ini merupakan yang terbaru dalam serangkaian terobosan yang memberi para ahli saraf wawasan baru tentang cara kerja otak manusia dan memberikan peluang untuk membantu orang-orang yang tidak dapat berkomunikasi dengan cara lain. Namun, pada akhirnya, hal ini dapat secara radikal mengubah cara kita semua berinteraksi dengan dunia di sekitar kita dan bahkan dengan satu sama lain.

“Dalam beberapa tahun ke depan, kita akan mulai melihat teknologi ini dikomersialkan dan diterapkan dalam skala besar,” kata Maitreyee Wairagkar, seorang ahli neuroteknik yang telah mengembangkan antarmuka otak-komputer di laboratorium neuroprostetik di Universitas California, Davis, Amerika Serikat, dikutip dari BBC. Beberapa perusahaan termasuk Neuralink milik Elon Musk sudah berupaya memproduksi chip otak komersial yang akan membawa teknologi ini keluar dari laboratorium dan ke dunia nyata. “Ini sangat menarik,” kata Wairagkar.

Para ilmuwan telah mengerjakan perangkat yang mampu berkomunikasi langsung dengan otak manusia – yang dikenal sebagai antarmuka otak-komputer (Brain-Computer Interface/BCI) – untuk waktu yang sangat lama. Pada tahun 1969, ahli neurosains Amerika Eberhard Fetz menunjukkan bahwa monyet dapat belajar menggerakkan jarum meteran dengan aktivitas satu neuron di otak mereka jika mereka diberi pelet makanan sebagai imbalannya.

Dalam eksperimen yang lebih unik dari periode yang sama, ilmuwan Spanyol Jose Delgado mampu menstimulasi otak banteng yang mengamuk dari jarak jauh, menyebabkan banteng tersebut berhenti di tengah serangannya. BCI telah mampu menerjemahkan sinyal otak yang menyertai gerakan sehingga pengguna dapat mengontrol anggota tubuh prostetik atau kursor di layar selama beberapa dekade. Tetapi BCI yang menerjemahkan sinyal ucapan atau pemikiran kompleks lainnya dari sinyal otak perkembangannya lebih lambat.

“Banyak pekerjaan awal dilakukan pada primata non-manusia… dan jelas, dengan monyet Anda tidak dapat mempelajari ucapan,” kata Wairagkar. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, bidang ini telah membuat kemajuan yang mengesankan dalam upayanya untuk menerjemahkan ucapan orang-orang dengan kemampuan komunikasi yang terganggu, misalnya pasien yang menderita ALS yang mengakibatkan kelumpuhan atau sindrom “terkunci” (locked-in syndrome).

ALS adalah penyakit saraf progresif yang menyerang sel-sel saraf pengendali gerakan otot sadar (motor neuron). Penyakit ini menyebabkan kelemahan otot yang makin memburuk seiring waktu hingga penderitanya kehilangan kemampuan bergerak, berbicara, menelan, dan akhirnya bernapas. Para peneliti Universitas Stanford mengumumkan pada tahun 2021, misalnya, bukti konsep yang berhasil yang memungkinkan seorang pria quadriplegia untuk menghasilkan kalimat bahasa Inggris dengan membayangkan dirinya menggambar huruf di udara dengan tangannya.

Dengan menggunakan metode tersebut, ia mampu menulis 18 kata per menit. Ucapan manusia alami sekitar 150 kata per menit, jadi tahap selanjutnya adalah menerjemahkan kata-kata dari aktivitas saraf yang terkait dengan ucapan itu sendiri.

Pada tahun 2024, laboratorium Wairagkar menguji coba teknik yang menerjemahkan upaya ucapan seorang pria berusia 45 tahun dengan ALS langsung ke dalam teks di layar komputer. Mencapai sekitar 32 kata per menit dengan akurasi 97,5%, ini adalah demonstrasi pertama tentang bagaimana BCI ucapan dapat membantu komunikasi sehari-hari, kata Wairagkar.

Metode-metode ini bergantung pada “susunan” mikroelektroda kecil yang ditanamkan secara bedah di permukaan otak. Susunan tersebut merekam pola aktivitas saraf dari area otak tempat mereka ditempatkan, dan sinyal-sinyal tersebut diubah menjadi makna oleh algoritma komputer. Di sinilah kekuatan pembelajaran mesin (machine learning), sejenis kecerdasan buatan, telah menjadi transformatif.

Algoritma ini mahir dalam mengenali pola dari sejumlah besar data yang berbeda. Dalam kasus penguraian ucapan, algoritma pembelajaran mesin dilatih untuk mengenali pola aktivitas saraf yang terkait dengan fonem, blok bangunan terkecil dari bahasa. Para peneliti telah membandingkan ini dengan pemrosesan yang terjadi pada asisten pintar seperti Alexa milik Amazon. Tetapi alih-alih menafsirkan suara, AI menafsirkan sinyal saraf secara langsung.