Peneliti AS Kembangkan Model AI untuk Memprediksi Kematian Jantung Mendadak

LOS ANGELES – Para peneliti di Universitas Johns Hopkins Amerika Serikat telah mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) baru yang secara signifikan mengungguli pedoman klinis saat ini dalam mengidentifikasi pasien yang berisiko tinggi mengalami kematian jantung mendadak, menurut sebuah studi yang baru diterbitkan.

Mengutip laporan Xinhua, sistem AI yang dikenal sebagai AI Multimodal untuk Stratifikasi Risiko Aritmia Ventrikular (MAARS), mengintegrasikan gambar MRI jantung dengan berbagai catatan kesehatan pasien untuk mendeteksi tanda-tanda peringatan tersembunyi, menawarkan tingkat presisi baru dalam prediksi risiko kardiovaskular.

Penelitian yang diterbitkan minggu ini di Nature Cardiovascular Research, difokuskan pada kardiomiopati hipertrofik, salah satu kondisi jantung bawaan yang paling umum dan penyebab utama kematian jantung mendadak pada kaum muda.

"Saat ini, kami memiliki pasien yang meninggal di usia prima karena mereka tidak terlindungi dan yang lainnya harus menggunakan defibrilator seumur hidup tanpa manfaat apa pun," kata penulis senior Natalia Trayanova, seorang peneliti yang berfokus pada penggunaan AI dalam kardiologi.

"Kami memiliki kemampuan untuk memprediksi dengan akurasi yang sangat tinggi apakah seorang pasien berisiko sangat tinggi mengalami kematian jantung mendadak atau tidak," katanya.

Pedoman klinis yang digunakan di Amerika Serikat dan Eropa saat ini diperkirakan hanya memiliki akurasi 50 persen dalam mengidentifikasi pasien yang berisiko. Sebaliknya, model MAARS menunjukkan akurasi keseluruhan sebesar 89 persen, dan 93 persen untuk pasien berusia 40 hingga 60 tahun, kelompok dengan risiko terbesar.

Model AI menganalisis pemindaian MRI dengan kontras untuk pola jaringan parut jantung, sesuatu yang selama ini sulit ditafsirkan oleh dokter. Dengan menerapkan pembelajaran mendalam pada data yang sebelumnya kurang dimanfaatkan ini, model tersebut mengidentifikasi prediktor utama kematian jantung mendadak.

"Studi kami menunjukkan bahwa model AI secara signifikan meningkatkan kemampuan kita untuk memprediksi orang-orang yang berisiko paling tinggi dibandingkan dengan algoritma kita saat ini dan dengan demikian memiliki kekuatan untuk mengubah perawatan klinis," kata rekan penulis Jonathan Chrispin, seorang ahli jantung Johns Hopkins.

Tim berencana untuk menguji lebih lanjut model baru tersebut pada lebih banyak pasien dan memperluas algoritma baru untuk digunakan pada jenis penyakit jantung lainnya, termasuk sarkoidosis jantung dan kardiomiopati ventrikel kanan aritmogenik.