AI Dilatih dengan Data NASA, Swiss Kembangkan Prakiraan Bencana Lebih Cepat untuk Selamatkan Nyawa

Lugano, Swiss - Revolusi dalam prakiraan bencana alam sedang berlangsung. Para peneliti di Swiss melatih model kecerdasan buatan (AI) menggunakan kumpulan besar data iklim NASA untuk menghasilkan informasi yang berpotensi menyelamatkan nyawa dalam waktu sangat cepat.

Para peneliti memasukkan data NASA ke salah satu superkomputer terkuat di dunia untuk membantu AI mempercepat dan memperluas prakiraan cuaca serta iklim, sekaligus menemukan pola yang mungkin tidak terdeteksi oleh manusia.

Model AI kini semakin banyak digunakan dalam prakiraan cuaca dan iklim serta deteksi dini bahaya alam. Selain menawarkan kecepatan, teknologi tersebut berpotensi menemukan pola yang sebelumnya tidak terlihat dalam data satelit dan sumber lainnya.

Hal itu dapat membantu memberikan peringatan lebih awal terhadap bencana seperti banjir dahsyat di Nepal yang bulan lalu menyebabkan ribuan orang tewas atau hilang.

Namun, pelatihan model AI tersebut membutuhkan data iklim dan observasi bumi berkualitas tinggi dalam jumlah sangat besar serta daya komputasi yang besar.

Peneliti Institut Teknologi Federal Swiss di Zurich (ETH Zurich) mengatakan mereka kini memiliki keduanya setelah menyalin sekitar 100 petabyte data NASA yang tersedia untuk publik ke server yang berada di dekat superkomputer Alps di Lugano.

"Ini merupakan peluang ilmiah yang sangat besar," kata Thomas Schulthess, profesor fisika komputasi ETH sekaligus Kepala Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) di Lugano.

Schulthess mengatakan dirinya sangat antusias karena seluruh data iklim NASA kini dapat terhubung langsung dengan superkomputer tersebut.

"Ini benar-benar memungkinkan para ilmuwan melakukan hal-hal yang sebelumnya bahkan tidak pernah kami bayangkan," ujarnya.

Data Menjadi Kunci

Diperlukan waktu sekitar satu tahun untuk menyalin sekitar enam miliar berkas NASA ke server yang terhubung dengan superkomputer, kata Reto Knutti, profesor fisika iklim yang memimpin Center for Climate Systems Modeling (C2SM) ETH Zurich.

Volume data tersebut setara dengan sekitar 20 juta film berdurasi panjang atau sekitar satu juta kali kapasitas penyimpanan komputer pada umumnya.

Kini, para peneliti menggunakan kumpulan data tersebut untuk mengembangkan model AI yang dapat mempercepat dan memperluas prakiraan cuaca serta iklim.

"Data pada dasarnya adalah segalanya," kata Knutti.

"Langkah berikutnya adalah memahami data tersebut."