OutSystems Perluas Solusi AI untuk Percepat Proses Kredit Perbankan
📅 Jumat, 28 Agu 2026, 17:25 WIB | Oleh: Paundra ZakirullohSelain aspek tata kelola, pemilihan model AI juga menjadi perhatian dalam solusi tersebut. OutSystems mengevaluasi berbagai model melalui Amazon Bedrock untuk menentukan model yang memberikan keseimbangan antara tingkat akurasi dan biaya penggunaan.
Hasil evaluasi tersebut memungkinkan pemilihan model dengan performa optimal dan biaya yang disebut dapat lebih rendah hingga 82 persen. Bank juga dapat mengonfigurasi solusi sesuai produk, kebijakan, dan sistem internal masing-masing dengan tetap mempertahankan kendali atas data.
Pengembangan Agentic Loan Applications menjadi bagian dari strategi OutSystems melalui Agentic Industry Solutions. Strategi ini menggabungkan kemampuan industri yang siap digunakan dengan platform terpadu untuk membantu organisasi menerapkan AI pada proses operasional yang nyata.
Untuk mendukung pengembangan solusi perbankan berbasis AI, OutSystems juga menyediakan Banking Agents Kit melalui OutSystems Forge. Komponen siap pakai tersebut dapat dimanfaatkan pengembang untuk membangun aplikasi dan agen yang ditujukan bagi kebutuhan sektor perbankan di atas platform OutSystems.
Melalui pendekatan tersebut, OutSystems berupaya mendorong penggunaan AI di sektor perbankan tidak hanya pada tahap eksperimen. Penerapan agen yang terintegrasi dengan workflow, dapat dievaluasi, dan memiliki mekanisme tata kelola diharapkan dapat membantu bank meningkatkan efisiensi sekaligus menjaga kontrol terhadap proses kredit.
Like, Share, Comment:
Website kami bergantung pada iklan untuk terus dapat menghadirkan jurnalisme berkualitas.
Dukung kami dengan mengijinkan iklan tampil di browser anda.
- Klik ikon AdBlock pada area ekstensi browser (di bagian pojok kanan atas).
- Lalu klik pilihan untuk menonaktifkan atau pilihan "Don't run on this website / on this page".
Setelah itu Refresh / Muat Ulang halaman ini.
Google News
Instagram 
YouTube 
TikTok 
Twitter 
Threads
Komentar (0)
Belum ada komentar.
Silakan login via Google untuk dapat memberi komentar!