Google Cloud Hadirkan Gemini Enterprise untuk Industri Keuangan dan Hukum

JAKARTA – Google Cloud memperluas penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk kebutuhan industri melalui peluncuran Gemini Enterprise for Financial Services dan Legal. Kedua solusi tersebut menjadi rangkaian awal platform Gemini Enterprise yang dirancang dengan kapabilitas AI khusus industri, konektor data enterprise, serta integrasi dengan ekosistem mitra.

Platform tersebut ditujukan untuk membantu organisasi menerapkan alur kerja berbasis agentic AI dengan memperhatikan aspek keamanan, tata kelola, dan kepatuhan yang dibutuhkan perusahaan.

Gemini Enterprise dirancang untuk menghadirkan kemampuan AI Google kepada para profesional dengan menyesuaikan teknologi tersebut terhadap kebutuhan dan pola kerja masing-masing industri. Setiap solusi industri dilengkapi kapabilitas AI yang dirancang khusus mencakup agen AI, skills khusus untuk menyederhanakan alur kerja, konektor data, serta optimasi model untuk kebutuhan industri.

Google Cloud menyatakan solusi tersebut dibangun di atas infrastruktur Google Cloud dan platform Gemini Enterprise. Arsitekturnya mencakup fitur keamanan, tata kelola, kepatuhan, serta pengelolaan biaya yang ditujukan untuk lingkungan perusahaan.

Data pelanggan, aturan bisnis, kekayaan intelektual, agen yang dikembangkan secara khusus, dan keluaran model tetap berada dalam lingkungan privat organisasi. Platform ini juga mengintegrasikan pengelolaan risiko, audit logging, dan tata kelola ke dalam arsitekturnya. Pendekatan full-stack Google Cloud—mulai dari infrastruktur, model AI, hingga lapisan aplikasi—ditujukan untuk membantu perusahaan mengoptimalkan performa dan biaya sekaligus memaksimalkan pemanfaatan investasi AI.

Fokus pada Sektor Keuangan

Untuk sektor layanan keuangan, Google Cloud menghadirkan Gemini Enterprise for Financial Services. Solusi ini ditujukan untuk membantu institusi menghadapi kebutuhan analisis data dan pengambilan keputusan yang membutuhkan kecepatan, akurasi, keamanan, dan keterlacakan data.

Google Cloud menilai perangkat AI generik belum tentu mampu memenuhi kebutuhan institusi yang beroperasi di sektor dengan regulasi ketat. Proses pelaporan manual juga dapat menyita waktu analis karena sebagian besar waktu digunakan untuk mengumpulkan dan mengolah data.

Kondisi tersebut menjadi semakin penting seiring meningkatnya penggunaan agentic AI dalam berbagai proses bisnis. Institusi keuangan dituntut mampu memanfaatkan teknologi untuk mendukung aktivitas seperti pitching, penetapan harga, analisis portofolio, hingga merespons perubahan pasar.

CEO Google Cloud, Thomas Kurian, mengatakan bahwa profesional di sektor keuangan membutuhkan platform AI yang dapat terhubung dengan sistem teknologi informasi yang sudah digunakan, tanpa harus bergantung pada satu model atau ekosistem.

“Para profesional di sektor keuangan membutuhkan platform AI yang tidak mengharuskan mereka bergantung pada satu model atau ekosistem tertentu, dapat terhubung dengan sistem IT yang mereka gunakan sehari-hari, serta memiliki tingkat keamanan dan kepatuhan yang tinggi,” ujar Thomas dalam keterangannya, Kamis (27/8/2026).

Menurutnya, Gemini Enterprise for Financial Services menggabungkan kapabilitas agentic AI dengan kemampuan untuk menjelaskan dan memverifikasi data sehingga dapat digunakan dalam berbagai workflow keuangan.

Financial Research Agent

Salah satu komponen utama Gemini Enterprise for Financial Services adalah Financial Research Agent. Agen yang dikelola Google tersebut dirancang untuk mengotomatisasi proses riset keuangan sekaligus memberikan penjelasan terhadap hasil yang didapatkan.

Agen ini dibangun dengan lebih dari 50 foundational skills. Transparansi prosesnya didukung confidence scores, metodologi yang jelas, data snapshots untuk kebutuhan audit, serta kutipan sumber yang memungkinkan hasil untuk diverifikasi.

Financial Research Agent dapat diakses melalui aplikasi Gemini Enterprise. Agen tersebut juga dapat diintegrasikan ke dalam workflow agen yang sudah dimiliki pelanggan melalui API Agent-to-Agent (A2A). Selain itu, agen dapat terhubung dengan sumber data enterprise melalui integrasi Model Context Protocol (MCP). Konektivitas tersebut memungkinkan pengguna menghasilkan laporan dan dokumen yang disesuaikan dengan kebutuhan organisasi.