Indonesia Kembangkan AI Generatif Lokal, Ada Keuntungan dan Risiko di Baliknya

AI, khususnya pengembangan LLM di Indonesia, menawarkan potensi ekonomi yang menggiurkan. Namun, di balik potensi ini, terdapat berbagai tantangan yang perlu dihadapi, salah satunya adalah regulasi perlindungan data. Regulasi ini sangat penting untuk memastikan bahwa data yang digunakan untuk melatih AI diperoleh secara sah dan dengan persetujuan pengguna.

Jika kita menilik kerangka hukum di Indonesia, hingga saat ini belum ada regulasi khusus mengenai AI. Meskipun sudah ada Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi UU PDP, regulasi ini dinilai belum cukup untuk mengantisipasi dampak negatif dari pengembangan teknologi seperti LLM.

Sebagai contoh, Pasal 15 UU PDP membatasi akses individu terhadap data pribadinya dalam situasi tertentu, seperti untuk kepentingan keamanan nasional, penegakan hukum, atau penelitian ilmiah.

Namun, frasa "keamanan nasional" dalam pasal tersebut tidak memiliki definisi atau batasan yang jelas. Hal ini berpotensi menimbulkan risiko penyalahgunaan data oleh negara dengan dalih keamanan nasional. Oleh karena itu, regulasi yang lebih jelas sangat diperlukan untuk menyeimbangkan keterbukaan data dengan hak atas kepemilikan data. Penting untuk memastikan bahwa setiap individu memiliki kontrol penuh atas data mereka, termasuk hak untuk mengakses, menghapus, atau memodifikasi data sensitif.

Di sisi lain, hambatan dalam mewujudkan keterbukaan data, seperti kurangnya infrastruktur digital dan masalah interoperabilitas antar sektor, juga perlu segera diatasi.

Selain itu, potensi bias sosial atau diskriminasi dalam pengembangan LLM menjadi isu krusial yang patut diperhatikan. Studi ilmiah menunjukkan bahwa tujuh model LLM, termasuk ChatGPT dan LLaMA, menghasilkan bias gender dan ras yang cenderung mendiskriminasi perempuan dan orang kulit hitam.

Di Indonesia, potensi bias bahasa juga mungkin terjadi dalam pengembangan LLM yang menggunakan berbagai bahasa daerah. Mengingat keragaman kata dan makna dalam bahasa-bahasa nusantara, penting untuk memastikan ketersediaan data literatur bahasa, termasuk perubahan tren diksi, sebagai bahan pelatihan LLM lokal guna menghindari bias interpretasi dan respons model.

Pengembangan AI berbasis teks dengan kemampuan memproses dan menghasilkan informasi dalam skala besar juga rentan disalahgunkan untuk pembuatan konten yang memanipulasi realitas, seperti menyebarkan hoaks atau memanipulasi persepsi publik melalui konten palsu.

Dalam perkembangannya, LLM kini sudah bersifat multimodal-dapat memproses dan menghasilkan konten dalam berbagai modalitas, seperti teks, gambar, dan video. Ini membuat LLM dapat dimanfaatkan untuk penyebaran konten-konten manipulatif, salah satunya adalah video deepfake yang memanfaatkan aplikasi generative AI.

Contohnya adalah video pidato kampanye Presiden Suharto di Pemilu 2024 dan konten palsu Taylor Swift berkampanye untuk Presiden Donald Trump.

Menjembatani tantangan dan peluang

Indonesia saat ini berada di persimpangan dalam pengembangan AI berbasis bahasa. Di satu sisi, ada potensi besar untuk inovasi dan pertumbuhan ekonomi, tetapi di sisi lain, ada dilema etis dan risiko sosial yang harus dihadapi.

Oleh karena itu, pendekatan yang proaktif dan berpusat pada manusia sangat penting dalam mengarahkan perkembangan AI. Kita harus memastikan bahwa teknologi ini melayani manusia dan bukan sebaliknya teknologi yang mengendalikan hidup kita.