Penyakit Kronis Muncul Karena Keragaman Sel Punca Menyusut
📅 Kamis, 14 Agu 2025, 07:39 WIB | Oleh: Haryo Brono“Kami akhirnya dapat membangun silsilah keluarga epigenetik dengan membaca informasi yang tertulis langsung ke dalam DNA setiap sel,” kata Alejo Rodriguez-Fraticelli dari IRB Barcelona, salah satu penulis korespondensi.
Para peneliti mengembangkan teknik baru yang disebut EPI-Clone yang membaca kode batang metilasi dari sel-sel individual. Mereka menggunakannya untuk merekonstruksi sejarah produksi darah pada tikus dan manusia, membantu melacak sel punca mana yang berkontribusi dalam pembentukan darah, dan mana yang telah tersingkir dari persaingan seiring waktu.
“Metilasi DNA bekerja seperti semacam kode biner. Pada setiap posisi dalam genom, suatu situs mengalami metilasi atau tidak, seperti angka 1 atau 0,” jelas Michael Scherer, ahli bioinformatika dan salah satu penulis pertama studi yang memimpin penelitian di CRG dan sekarang berada di Pusat Penelitian Kanker Jerman (DKFZ).
“Informasi on-off sederhana ini dapat diubah menjadi kode batang alami, yang diwariskan setiap sel punca kepada keturunannya. Lima tahun yang lalu, saya tidak menyangka hal ini mungkin terjadi pada resolusi sel tunggal, di puluhan ribu sel. Ini merupakan lompatan besar dalam teknologi,” tambah Scherer.
Dalam darah muda, ribuan sel punca yang berbeda berkontribusi pada kumpulan sel darah merah, sel darah putih, dan trombosit yang kaya dan beragam. Namun, EPI-Clone mengungkapkan bahwa pada tikus yang lebih tua, hingga 70 persen sel punca darah hanya berasal dari beberapa lusin klon besar, dibandingkan dengan sekitar 50 persen pada tikus yang lebih muda. hay
Like, Share, Comment:
Website kami bergantung pada iklan untuk terus dapat menghadirkan jurnalisme berkualitas.
Dukung kami dengan mengijinkan iklan tampil di browser anda.
- Klik ikon AdBlock pada area ekstensi browser (di bagian pojok kanan atas).
- Lalu klik pilihan untuk menonaktifkan atau pilihan "Don't run on this website / on this page".
Setelah itu Refresh / Muat Ulang halaman ini.
Google News
Instagram 
YouTube 
TikTok 
Twitter 
Threads
Komentar (0)
Belum ada komentar.
Silakan login via Google untuk dapat memberi komentar!