Singapura Kembangkan AI untuk Identifikasi Mutasi Kanker

Penulis pertama makalah tersebut, Kiran Krishnamachari, cendekiawan Komputasi dan Ilmu Informasi A*Star yang berafiliasi dengan GIS, mencatat VarNet dapat belajar mendeteksi mutasi dari data mentah dengan cara yang akan dilakukan oleh pakar manusia saat memeriksa potensi mutasi secara manual.

"Ini memberi kami keyakinan sistem dapat mempelajari fitur mutasi yang relevan saat dilatih pada kumpulan data sekuensing yang luas, menggunakan strategi pengawasan lemah kami yang tidak memerlukan pelabelan manual yang berlebihan," katanya.

Sementara manusia dapat secara akurat mengidentifikasi mutasi kanker, ini seringkali merupakan tugas yang memakan waktu.

"Pendekatan berbasis AI berpotensi melakukan tugas yang sama di seluruh tiga miliar nukleotida dalam genom manusia dalam waktu singkat yang dibutuhkan seorang ahli manusia," kata Skanderup, yang juga rekan penulis makalah tersebut.

Untuk makalah penelitian, VarNet dilatih berdasarkan data dari lebih dari 300 genom normal dan tumor yang cocok yang terdiri dari tujuh jenis kanker, paru-paru, sarkoma, kolorektal, limfoma, tiroid, hati, dan lambung.
Halaman Selanjutnya....