OpenAI Berhasil Menjawab Soal Matematika Tersulit dalam Hitungan Hari

WASHINGTON DC - OpenAI mengatakan pada hari Selasa (8/9) bahwa salah satu model kecerdasan buatan mereka yang belum dirilis telah memecahkan teka-teki matematika yang telah membingungkan para matematikawan selama beberapa generasi, sebuah klaim yang juga memicu perselisihan dengan peneliti saingan mengenai hak cipta.

Para peneliti di OpenAI mengatakan bahwa hanya dibutuhkan beberapa hari — dan jutaan dolar dalam daya komputasi — untuk memecahkan apa yang dikenal sebagai masalah Navier-Stokes.

Navier-Stokes adalah salah satu dari tujuh Masalah Hadiah Milenium, yaitu daftar pertanyaan terbuka tersulit dalam matematika yang disusun oleh Clay Mathematics Institute.

Hal ini berkaitan dengan persamaan yang menggambarkan bagaimana fluida seperti udara dan air bergerak, yang digunakan dalam desain pesawat terbang, prakiraan cuaca, dan studi aliran darah.

OpenAI mengatakan bahwa penelitian mereka menunjukkan bahwa persamaan-persamaan ini dapat mengalami kerusakan seiring waktu, menjawab pertanyaan seperti yang ditetapkan oleh Millennium Prize.

"Ini adalah tonggak penting bagi penelitian AI, dan janjinya bagi dunia adalah bahwa semakin banyak pertanyaan tersulit kita akan menjadi mungkin untuk dijawab," kata Mark Chen, kepala petugas penelitian OpenAI, kepada wartawan.

Setiap Soal Hadiah Milenium (Millennium Prize Problem) menawarkan hadiah sebesar $1 juta, dan hanya satu yang berhasil dipecahkan sejak daftar tersebut diterbitkan pada tahun 2000. OpenAI menyatakan tidak akan mengklaim uang jika temuannya dikonfirmasi.

Menurut aturan penghargaan, sebuah solusi harus dipublikasikan dalam jurnal yang ditinjau oleh rekan sejawat dan bertahan selama dua tahun setelah diterima di komunitas matematika sebelum institut tersebut bahkan mengadakan komite untuk mempertimbangkan karya tersebut.

"Proses evaluasi sengaja dilakukan dengan tidak terburu-buru, dan kami akan memastikan bahwa proses tersebut benar-benar ketat," kata Martin Bridson, Presiden Institut Matematika Clay.

AI ala ChatGPT merevolusi dunia matematika tingkat tinggi dengan cepat memecahkan masalah-masalah terkenal yang sudah lama tidak terpecahkan dan membingungkan para ahli selama beberapa dekade.

Namun hal itu juga memicu perdebatan tentang apakah jawaban yang dihasilkan mesin benar-benar dapat dianggap sebagai pemahaman manusia yang sesungguhnya.

Jutaan dolar

Dalam sebuah unggahan blog yang menjelaskan terobosan tersebut, OpenAI mengatakan bahwa mereka mulai melatih model baru pada akhir Agustus, yang lebih mumpuni daripada model apa pun yang telah mereka rilis secara publik.

Beberapa hari kemudian, setelah melihat rumor daring bahwa pesaing telah memecahkan masalah Millennium, OpenAI melepaskan sistem tersebut untuk memecahkan keenam masalah yang masih belum terselesaikan.

Pengerjaan persamaan Navier-Stokes menunjukkan hasil yang tak terduga, dan perusahaan tersebut mencurahkan seluruh daya komputasinya untuk itu.

Pada tahap akhir, peneliti OpenAI Sebastien Bubeck mengatakan bahwa 10.000 agen AI—program yang beroperasi secara mandiri—bekerja menangani masalah tersebut secara bersamaan sembari saling bertukar pesan.

Chen menyebutkan bahwa biaya komputasi yang dikeluarkan "jelas mencapai jutaan dolar," dan Bubeck menambahkan bahwa angka ini kira-kira 1.000 kali lipat dari biaya yang dikeluarkan perusahaan untuk pencapaian matematis sebelumnya.

Menurut keterangan OpenAI, para agen tersebut berhasil menemukan solusi pada hari Sabtu, sekitar 88 jam setelah proyek dimulai.

Klaim ini muncul beberapa jam setelah Tristan Buckmaster, seorang matematikawan dari New York University, dan Levent Alpoge, yang bekerja di Anthropic (perusahaan pesaing OpenAI), merilis hasil penelitian mereka sendiri—yang juga dibantu oleh AI—mengenai tiga persamaan terkait.

Dalam pernyataan yang diterbitkan bersama makalah penelitiannya, Buckmaster mengatakan bahwa OpenAI baru mulai menangani masalah tersebut setelah kabar mengenai penelitiannya tersebar luas, dan mereka menggunakan pendekatan tidak lazim yang sama dengan yang telah dikembangkan olehnya dan Alpoge selama berbulan-bulan.

Para peneliti OpenAI membantah memiliki akses terhadap hasil kerja tim pesaing tersebut dan menyatakan bahwa mereka sempat mengusulkan pembagian kredit atas pencapaian itu, sebelum akhirnya menyadari bahwa Buckmaster dan Alpoge belum berhasil memecahkan masalah tersebut sepenuhnya.

"Perlu ditegaskan, kami tidak menggunakan *prompt* atau bukti matematis mereka untuk memberikan instruksi kepada model kami ataupun mengarahkan agen-agen kami," ujar Bubeck.

Namun, dalam unggahan berikutnya di platform X, OpenAI menyatakan bahwa "meskipun kemungkinannya kecil, kami tidak dapat menutup kemungkinan bahwa data yang telah dianonimkan—yang berasal dari penggunaan produk kami oleh mereka—turut membantu meningkatkan kualitas model kami."