Ketika Deepfake Mengaburkan Fakta, Forensik Digital Jadi Penentu Keadilan

SCIENTIFIC American memaparkan skenario berikut ini. Tahun 2030; deepfake dan konten yang dihasilkan kecerdasan buatan ada di mana-mana, dan Anda adalah anggota profesi baru notaris realitas. Dari kantor Anda, klien meminta Anda untuk memverifikasi keaslian foto, video, email, kontrak, tangkapan layar, rekaman audio, percakapan pesan teks, unggahan media sosial, dan catatan biometrik.

Saat orang-orang datang dengan putus asa untuk melindungi uang, reputasi, dan kewarasan mereka—dan juga kebebasan mereka. Keempatnya dipertaruhkan pada hari Senin yang hujan ketika seorang wanita lanjut usia memberi tahu Anda bahwa putranya dituduh melakukan pembunuhan.

Dia membawa bukti yang memberatkannya: sebuah flash drive USB yang berisi rekaman pengawasan penembakan. Flash drive itu disegel dalam kantong plastik yang dijepitkan ke sebuah surat pernyataan, yang menjelaskan bahwa flash drive tersebut berisi bukti yang akan digunakan oleh pihak penuntut. Di bagian bawah terdapat serangkaian angka dan huruf: sebuah hash kriptografi (cryptographic hash).

Laboratorium Steril

Langkah pertama Anda bukanlah melihat video itu akan seperti berjalan-jalan di TKP. Sebaliknya, Anda menghubungkan flash drive ke komputer offline dengan write blocker, perangkat keras yang mencegah data apa pun ditulis kembali ke flash drive. Ini seperti membawa bukti ke laboratorium steril. Komputer adalah tempat Anda melakukan hashing file.

Hashing kriptografi, pemeriksaan integritas dalam forensik digital, memiliki “efek longsoran” sehingga setiap perubahan kecil piksel yang dihapus atau penyesuaian audio menghasilkan kode yang sama sekali berbeda.

Jika Anda membuka flash drive tanpa melindunginya, komputer Anda dapat diam-diam memodifikasi metadata informasi tentang file. Anda tidak akan tahu apakah file yang diterima adalah yang sama yang akan disajikan oleh penuntut.

Saat Anda melakukan hashing pada video, Anda mendapatkan rangkaian angka dan huruf yang sama seperti yang tercetak pada surat pernyataan. Selanjutnya, Anda membuat salinan dan melakukan hashing, memeriksa apakah kodenya cocok.

Kemudian Anda mengunci aslinya di arsip yang aman. Anda memindahkan salinan tersebut ke stasiun kerja forensik, tempat Anda menonton video tersebut yang tampaknya merupakan rekaman kamera keamanan yang menunjukkan putra dewasa perempuan itu mendekati seorang pria di gang, mengangkat pistol, dan menembakkan satu tembakan.

Video tersebut meyakinkan karena membosankan tidak ada sudut pandang sinematik, tidak ada pencahayaan dramatis. Anda sebenarnya pernah melihatnya sebelumnya video itu baru-baru ini mulai beredar online, beberapa minggu setelah pembunuhan. Surat pernyataan tersebut mencatat waktu tepat polisi mengunduhnya dari platform media sosial.

Menonton rekaman yang buram itu, Anda ingat mengapa Anda melakukan ini. Anda masih kuliah di pertengahan tahun 2020-an ketika deepfake berubah dari hal baru menjadi bisnis besar. Perusahaan verifikasi melaporkan peningkatan 10 kali lipat dalam deepfake antara tahun 2022 dan 2023, dan serangan pertukaran wajah melonjak lebih dari 700 persen hanya dalam enam bulan.

Pada tahun 2024, upaya penipuan deepfake terjadi setiap lima menit. Anda memiliki teman yang rekening banknya dikosongkan, dan kakek-nenek Anda mentransfer ribuan dolar kepada penipu penculikan virtual setelah menerima foto sepupu Anda yang telah diedit saat ia bepergian melalui Eropa. Anda memasuki profesi ini karena Anda melihat bagaimana satu pemalsuan dapat menghancurkan kehidupan.

Sidik Jari Digital

Langkah selanjutnya dalam menganalisis video adalah menjalankan pemeriksaan asal-usul. Pada tahun 2021, Koalisi untuk Asal-usul dan Keaslian Konten (C2PA) didirikan untuk mengembangkan standar untuk melacak riwayat file. Kredensial Konten C2PA bekerja seperti paspor, mengumpulkan stempel saat file berpindah melalui dunia.

Jika video tersebut memilikinya, Anda dapat melacak pembuatan dan modifikasinya. Namun sebagian besar lambat dalam mengadopsinya, dan Kredensial Konten sering kali dihapus saat file beredar online. Dalam uji coba Washington Post tahun 2025, jurnalis melampirkan Kredensial Konten ke video yang dihasilkan AI, tetapi setiap platform utama tempat mereka mengunggahnya menghapus data tersebut.

Selanjutnya Anda membuka metadata file, meskipun jarang bertahan dari transfer online. Cap waktu tidak sesuai dengan waktu pembunuhan. Cap waktu tersebut diatur ulang pada suatu titik—semuanya sekarang tercantum sebagai tengah malam dan kolom perangkat kosong.

Tag perangkat lunak memberi tahu Anda bahwa file terakhir kali disimpan oleh jenis encoder video umum yang digunakan oleh platform media sosial. Tidak ada yang menunjukkan bahwa klip tersebut berasal langsung dari sistem pengawasan.

Ketika Anda mencari berkas pengadilan publik dalam kasus pembunuhan tersebut, Anda mengetahui bahwa pemilik properti dengan kamera keamanan lambat menanggapi permintaan polisi. Sistem pengawasan diatur untuk menimpa data setiap 72 jam.

Pada saat polisi mengaksesnya, rekaman tersebut telah hilang. Inilah yang membuat kemunculan video anonim secara online dengan pembunuhan yang ditampilkan dari sudut yang sama persis dengan kamera keamanan tersebut menjadi sebuah sensasi.

Fisika Penipuan

Anda memulai penyelidikan internet yang oleh para penyelidik disebut intelijen sumber terbuka, atau OSINT. Anda menginstruksikan agen AI untuk mencari salinan video sebelumnya. Setelah delapan menit, ia memberikan hasilnya. Sebuah video yang diposting dua jam sebelum unduhan polisi menunjukkan rekaman sebagian yang menyatakan rekaman tersebut dibuat dengan telepon.

Alasan Anda menemukan data C2PA adalah karena perusahaan seperti Truepic dan Qualcomm mengembangkan cara agar telepon dan kamera dapat menandatangani konten secara kriptografis pada saat pengambilan. Yang jelas sekarang adalah video tersebut tidak berasal dari kamera keamanan.

Anda menontonnya lagi untuk fisika yang tidak masuk akal. Bingkai yang diperlambat berlalu seperti buku flip. Anda menatap bayangan, pada garis-garis pintu gang. Kemudian, di tepi dinding, cahaya yang seharusnya tidak ada di sana berdenyut. Itu bukan kedipan bola lampu tetapi kilauan ritmis. Seseorang merekam layar.

Kedipan itu adalah tanda dua jam yang tidak sinkron. Kamera ponsel memindai dunia baris demi baris, dari atas ke bawah, berkali-kali setiap detik, sedangkan layar diperbarui dalam siklus—60, 90, atau 120 kali per detik.

Saat ponsel merekam layar, ia dapat menangkap kilauan pembaruan layar. Tetapi ini masih belum memberi tahu Anda apakah layar yang direkam menunjukkan kebenaran. Seseorang mungkin hanya merekam monitor pengawasan asli untuk menyimpan rekaman sebelum ditimpa. Untuk membuktikan deepfake, Anda harus melihat lebih dalam. hay