Memerangi Pandemi dengan Prediksi Berbasis Artificial Intelligence

Pengembang model prediktif percaya bahwa virus membantu menghasilkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang penyakit zoonosis yang menyebar dari hewan ke manusia.

Daniel Boyar, penulis utama studi dan asisten profesor di Universitas Gothenburg, mengatakan kami sekarang dapat menggunakan model kami untuk memprediksi virus mana yang sangat dekat.

Hasilnya, model ini juga dapat mengarah pada pemahaman yang lebih baik tentang penyakit zoonosis, di mana virus menyebar dari hewan ke manusia.

Dengan munculnya SARS-CoV-2, kami telah melihat konsekuensi yang berpotensi menghancurkan dari virus yang melompat dari hewan ke manusia. Model kami sekarang dapat digunakan untuk memprediksi virus mana yang sangat dekat.

"Kami dapat menganalisis ini dengan memeriksa jumlah mutasi yang dibutuhkan virus untuk mengenali glikans manusia, yang meningkatkan risiko infeksi pada manusia. Model ini juga berlaku untuk sistem pernapasan dan membantu memprediksi bagian tubuh manusia yang mungkin menjadi sasaran virus yang mungkin umum menyerang manusia, seperti saluran pencernaan. " lanjutnya
Halaman Selanjutnya....