Kecerdasan Buatan Temukan Calon Antibiotik Baru

Pada penelitian itu MRSA dikenal resisten terhadap metisilin ditumbuhkan di piring laboratorium selanjutnya diberikan pada dua model tikus yang terinfeksi MRSA. Senyawa ini juga menunjukkan toksisitas yang sangat rendah terhadap sel manusia, menjadikannya kandidat obat yang baik.

Inovasi utama dari studi baru ini adalah para peneliti juga dapat mengetahui jenis informasi apa yang digunakan model pembelajaran mendalam untuk membuat prediksi potensi antibiotik. Pengetahuan ini dapat membantu peneliti merancang obat tambahan yang mungkin bekerja lebih baik daripada obat yang diidentifikasi dalam model.

"Pemahamannya di sini adalah kita bisa melihat apa yang dipelajari oleh model untuk membuat prediksi bahwa molekul tertentu akan menghasilkan antibiotik yang baik. Pekerjaan kami menyediakan kerangka kerja yang hemat waktu, hemat sumber daya, dan berwawasan mekanis, dari sudut pandang struktur kimia, dengan cara yang belum pernah kami lakukan hingga saat ini," kata Profesor Teknik Medis dan Sains Termeer di Institut Teknik dan Sains Medis (IMES) MIT dan Departemen Teknik Biologi, James Collins.

Collins menuliskan penelitiannya bersama Felix Wong, seorang peneliti S-3 di IMES dan Broad Institute of MIT dan Harvard, dan Erica Zheng, mantan mahasiswa pascasarjana Harvard Medical School yang menjadi penulis utama penelitian ini.

Collins menerangkan, tim tersebut merupakan bagian dari Proyek Antibiotik-AI di MIT. Misi proyek ini, yang dipimpin oleh Collins adalah menemukan kelas antibiotik baru terhadap tujuh jenis bakteri mematikan, selama tujuh tahun.
Halaman Selanjutnya....