Gunakan Kecerdasan Buatan untuk Diagnosis Penyakit Lebih Cepat dan Akurat

"Ahli teknologi laboratorium hanya perlu meninjau pemindaian dan memperbaiki kasus yang salah diklasifikasikan," kata Fan, yang juga merupakan peneliti utama dalam tim yang mempelajari penggunaan Blade.

Kasus Kritis

Dia membandingkan identifikasi kasus kritis oleh Blade dengan menandai orang di Facebook, mencatat bahwa ini dimungkinkan oleh teknolog laboratorium yang dengan susah payah melabeli sel individu selama tiga tahun terakhir.

Perangkat lunak ini dikembangkan menggunakan kumpulan data dari 337.700 gambar digital sel darah tepi, dari National Healthcare Group (NHG), yang mengawasi TTSH.

"Jumlah darah yang berbeda untuk memeriksa kadar sel darah putih, yang menunjukkan adanya infeksi dan penyakit, saat ini akurat 91,4 persen," kata Asus dan TTSH dalam rilis media. Sebelum bermitra dengan Asus, pendanaan untuk proyek tersebut berasal dari berbagai sumber, termasuk Enterprise Singapore dan penghargaan dari National Medical Research Council.
Halaman Selanjutnya....