Gunakan Kecerdasan Buatan untuk Diagnosis Penyakit Lebih Cepat dan Akurat

SINGAPURA - Mendiagnosis leukemia serta penyakit seperti demam berdarah dan Covid-19, akan dapat dilakukan lebih cepat dan akurat dengan penggunaan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Kemajuan itu memungkinkan dokter melakukan intervensi klinis lebih awal bagi pasien.

Perangkat lunak bertenaga AI yang dijuluki "Blade" dikembangkan Rumah Sakit Tan Tock Seng (TTSH) dan perusahaan teknologi Taiwan, Asus, dapat memangkas waktu yang dibutuhkan untuk menganalisis darah untuk penyakit ini hingga setengahnya.

Proses tersebut saat ini membutuhkan teknolog laboratorium untuk memeriksa darah pasien, yang ditempatkan pada selembar film di bawah mikroskop, dan melakukan penghitungan sel secara manual. Film darah dengan fitur abnormal atau diagnosis yang tidak jelas dikirim ke laboratorium referensi atau ahli hematologi untuk ditinjau.

"Cara ini dapat membuat para ahli teknologi lelah, yang mungkin mengarah pada kemungkinan kesalahan yang lebih besar," kata konsultan departemen hematologi TTSH, Eugene Fan, Rabu (6/7). Fan mengatakan laboratorium hematologi TTSH yang beroperasi 24 jam sehari, 7 hari seminggu, biasanya menangani antara 300 dan 400 film darah seperti itu dalam sehari.

Blade memungkinkan prosedur pemeriksaan menjadi otomatis, memungkinkan ahli teknologi laboratorium memuat beberapa film darah ke dalam pemindai yang mengubahnya menjadi gambar digital. AI menganalisis film dan menandai yang kritis, seperti kasus leukemia.

"Ahli teknologi laboratorium hanya perlu meninjau pemindaian dan memperbaiki kasus yang salah diklasifikasikan," kata Fan, yang juga merupakan peneliti utama dalam tim yang mempelajari penggunaan Blade.

Kasus Kritis

Dia membandingkan identifikasi kasus kritis oleh Blade dengan menandai orang di Facebook, mencatat bahwa ini dimungkinkan oleh teknolog laboratorium yang dengan susah payah melabeli sel individu selama tiga tahun terakhir.

Perangkat lunak ini dikembangkan menggunakan kumpulan data dari 337.700 gambar digital sel darah tepi, dari National Healthcare Group (NHG), yang mengawasi TTSH.

"Jumlah darah yang berbeda untuk memeriksa kadar sel darah putih, yang menunjukkan adanya infeksi dan penyakit, saat ini akurat 91,4 persen," kata Asus dan TTSH dalam rilis media. Sebelum bermitra dengan Asus, pendanaan untuk proyek tersebut berasal dari berbagai sumber, termasuk Enterprise Singapore dan penghargaan dari National Medical Research Council.

Blade saat ini sedang dievaluasi di TTSH dan situs lainnya, dengan rencana untuk mendapatkan persetujuan peraturan dalam beberapa tahun ke depan.

Tim bertujuan untuk menguji Blade dalam lingkungan komunitas, dengan Poliklinik Hougang NHG, yang memiliki laboratorium sendiri tempat pemeriksaan film darah, diharapkan mendapatkan perangkat lunak bulan ini. Asus dan TTSH juga sedang mengembangkan solusi berbasis AI serupa di bidang patologi, sitologi, dan mikrobiologi.

Pada Kamis, keduanya meresmikan kolaborasi dengan menandatangani nota kesepahaman tiga tahun. Proyek lain yang sedang dikerjakan termasuk yang menargetkan deteksi kanker payudara dan usus besar.

"Kami percaya teknologi komputer dapat banyak membantu untuk meningkatkan kualitas perawatan kesehatan," kata Chief Technology Officer dan Wakil Presiden Asus, Huang Tai-yi, mencatat bahwa perusahaan telah menyebarkan solusi medis cerdasnya di 20 rumah sakit di negara asalnya Taiwan.

Tan Cher Heng, asisten ketua dewan medis untuk penelitian dan inovasi klinis di TTSH, mengatakan adopsi teknologi seperti AI akan memungkinkan rumah sakit untuk meningkatkan kualitas perawatan bagi masyarakat.