Aplikasi untuk Memprediksi Masalah Kesehatan

Studi ini dilakukan dengan memantau pria aktif yang sehat dan berusia sekitar dua puluhan. Mereka diminta untuk mengenakan kemeja khusus selama empat hari.

Kemeja ini menggabungkan sejumlah sensor, seperti sensor untuk detak jantung, pernapasan, dan sebuah sensor lainnya. Mereka kemudian membandingkan hasil pembacaan sensor dengan respons laboratorium.

Ilmuwan kemudian menemukan hasil secara akurat memprediksi tolok ukur terkait kesehatan selama kegiatan sehari-hari hanya dengan menggunakan kemeja pintar. "Penelitian ini menemukan cara untuk memproses sinyal biologis dan menghasilkan angka tunggal yang bermakna untuk melacak kebugaran," kata Richard Hughson, rekan penulis dan juga profesor kinesiologi di Schlegel-University of Waterloo Research Institute for Aging.

Beltrame dan Hughson turut menulis penelitian ini bersama Alexander Wong, Ketua riset untuk bidang kecerdasan buatan dan pencitraan medis di Kanada sekaligus seorang profesor teknik di Waterloo. Dia berafiliasi dengan Institut Kecerdasan Buatan Waterloo.

Robert Amelard, dari Schlegel-University of Waterloo Research Institute for Aging, juga merupakan penulis lain dalam studi ini. Studi ini muncul dalam Journal of Applied Physiology.
Halaman Selanjutnya....