Platform Streaming Data Bisa Hasilkan Lebih Banyak Inovasi Produk

JAKARTA - Confluent Inc, pelopor streaming data, meluncurkan laporan berjudul 2024 Data Streaming Report: Breaking Down the Barriers to Business Agility & Innovation. Laporan ini membahas tentang bagaimana organisasi menggunakan streaming data untuk berinovasi, mempercepat adopsi kecerdasan buatan (AI), meningkatkan kelincahan bisnis, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mengatasi tantangan aksesibilitas dan manajemen data.

Laporan tersebut berdasarkan survei yang dilakukan terhadap 4.110 pemimpin TI yang memiliki pengalaman dalam streaming data di 12 negara, termasuk 200 pemimpin TI dari Indonesia. Hasilnya menunjukkan peran penting yang dimainkan oleh streaming data dalam membantu bisnis untuk memaksimalkan potensi penuh dari data mereka.

Sebesar 90 persen responden mengatakan bahwa platformstreamingdata dapat menghasilkan lebih banyak inovasi produk dan layanan dalam pengembangan AI dan machine learning (ML). Sebesar 86 persen responden menyebutkan bahwa streaming data merupakan prioritas strategis atau penting untuk investasi TI pada tahun 2024. Selain itu sebesar 91 persen responden menyatakan platform streaming data sangat penting untuk mencapai tujuan terkait data.

"Ketanggapan adalah kunci keberhasilan dalam lanskap bisnis yang dinamis saat ini, data yang lambat, tidak konsisten, ketinggalan zaman, atau tidak bisa diatur akan merusak kesuksesan karena tidak dapat diandalkan dan dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang buruk," kataArea Vice President Asia Confluent, Rully Moulany dalam paparan risetnya di Jakarta pada hari Kamis (27/6).

Baginya sangat penting untuk memanfaatkan data yang terus mengalir untuk menemukan kebutuhan pelanggan, meningkatkan operasi bisnis dan menemukan wawasan sehingga organisasi dapat bertindak secara efisien dan cepat. Faktanya, 86 persen responden global menyebutkan bahwa streaming data merupakan prioritas strategis atau penting dalam investasi TI tahun ini.

"Temuan ini terlihat lebih kuat di Indonesia, dengan para pemimpin TI yang menilai AI Generatif dan streaming data sebagai prioritas dibandingkan dengan sebagian besar negara lain," tambahnya.

Dalam ekonomi digital yang bergerak cepat saat ini, streaming data sangat penting untuk kesuksesan perusahaan. Hal ini memungkinkan perusahaan di berbagai industri untuk memproses dan menganalisis data secara real time, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang mendorong inovasi dan efisiensi operasional.

"Dengan memanfaatkan data streaming, kami dapat lebih memahami pelanggan kami, memungkinkan inovasi produk dan layanan, serta tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan di pasar Indonesia yang dinamis," lanjutRully.

Menurut Global Field CTO Confluent Kai Waehner, banyak organisasi yang memiliki data yang terkotak-kotak dalam sistem dan aplikasi yang berbeda. Ia menjilati hal ini mustahil untuk menemukan dan mengambil manfaat dari salah satu aset bisnis mereka yang paling penting,.

"Streaming data bertindak sebagai sistem saraf pusat untuk bisnis dengan menghubungkan system dan aplikasi sehingga datareal-timedapat dengan mudah diakses untuk pengambilan keputusan dan meningkatkan proses bisnis dan pengalaman pelanggan," jelasnya.

Beberapa penemuan penting dalam laporan tersebut antara lain platform streaming data mendorong adopsi AI yang lebih cepat. Bagi responden AI generatif menjadi perhatian utama bagi banyak perusahaan, tetapi agar model AI dapat memberikan hasil yang akurat dan relevan, data harus dapat dipercaya, dalam format yang tepat, dan se-real timemungkin.

Temuan lainnya retrieval augmented generation (RAG) telah muncul sebagai pola umum untuk membangun aplikasi yang mendukung GenAI dengan menghubungkan model LLM tujuan umum ke data spesifik domain secara bersamaan. Hal ini memungkinkan kontrol akses granular dan meminimalkan halusinasi.

"Streaming data memperkaya beban kerja yang diaktifkan RAG dengan data yang dapat dipercaya dan kontekstual dengan memanfaatkan aliran data real-time yang berkelanjutan dari system yang mendukung bisnis. Streaming data dapat secara efisien mengubah data ke dalam format yang tepat untuk digunakan oleh basis data vektor untuk aplikasi AI," katanya.