Dilatih untuk Memahami Dunia Nyata

Memberikan tubuh pada sistem AI juga akan mendatangkan kesalahan dan ancaman seperti ini ke dunia nyata. "Jika robot salah, robot tersebut dapat melukai Anda secara fisik atau merusak sesuatu atau menyebabkan kerusakan," kata Gopalakrishnan seraya menerangkan bahwa pekerjaan berharga yang dilakukan dalam keselamatan AI akan ditransfer ke dunia robotika. Selain itu, timnya telah menanamkan beberapa model AI robot dengan aturan yang berlapis di atas pembelajaran mereka, seperti tidak mencoba tugas yang melibatkan interaksi dengan orang, hewan, atau organisme hidup lainnya.

"Sampai kita memiliki kepercayaan pada robot dan robot itu akan membutuhkan banyak pengawasan manusia," kata dia.

Meskipun ada risiko, ada banyak momentum dalam penggunaan AI untuk meningkatkan robot dan sebaliknya, menggunakan robot untuk meningkatkan AI. Gopalakrishnan berpikir bahwa menghubungkan otak AI ke robot fisik akan meningkatkan model dasar, misalnya memberi mereka penalaran spasial yang lebih baik.

Meta, menurut Akshara Rai, seorang peneliti AI di Meta di Menlo Park, California, adalah salah satu dari mereka yang mengejar hipotesis bahwa kecerdasan sejati hanya dapat muncul ketika agen dapat berinteraksi dengan dunianya. Interaksi dengan dunia nyata itu, kata sebagian orang, adalah apa yang dapat membawa AI melampaui pembelajaran pola dan membuat prediksi untuk benar-benar memahami dan menalar tentang dunia. hay/I-1