DeepSeek Perkenalkan 'Super-agent', Agen AI yang Bisa Menangani Banyak Tugas Secara Bersamaan

Doc: Global Times/VCG

Ket. Logo DeepSeek ditampilkan di layar ponsel pintar, dengan tulisan “AI Agent” di latar belakang.

BEIJING - Perusahaan kecerdasan buatan (AI) Tiongkok, DeepSeek, meluncurkan arsitektur sistem baru yang disebut "Super-Agent" yang dirancang untuk memungkinkan agen AI menangani banyak tugas secara bersamaan.

Global Times melaporkan, tim DeepSeek Harness dalam sebuah artikel yang diterbitkan Sabtu (31/10), mengatakan, seiring model AI menjadi semakin mampu menyelesaikan tugas-tugas individual, perhatian manusia muncul sebagai hambatan bagi produktivitas. Sebagian besar agen AI yang ada masih beroperasi melalui sesi terpisah, yang mengharuskan pengguna untuk beralih antar tugas dan mengelola konteksnya secara manual. Menurut tim tersebut, satu orang hanya dapat melacak tiga hingga lima sesi aktif pada satu waktu.

Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, DeepSeek mengusulkan empat fitur utama untuk Super-agent: kontinuitas, efisiensi, proaktivitas, dan persistensi. Sistem yang diusulkan akan memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan agen yang sama di berbagai platform perpesanan dan pengkodean, menangani tugas-tugas kompleks secara paralel, mengidentifikasi hal-hal yang membutuhkan perhatian tanpa instruksi eksplisit, dan tetap beroperasi dalam jangka waktu yang lama, termasuk pulih dari gangguan.

Desainnya berpusat pada struktur dua lapis yang terdiri dari Router dan beberapa Worker. Router mengelola komunikasi pengguna, mempertahankan konteks bersama, dan menetapkan tugas, sementara Pekerja melaksanakan tugas secara independen dan melaporkan kemajuan serta hasilnya. Didukung oleh operasi berbasis peristiwa, interaksi asinkron, dan mekanisme pemantauan eksternal yang dikenal sebagai Watchdog, sistem ini bertujuan untuk mengambil alih manajemen dan koordinasi sesi rutin, memungkinkan orang untuk fokus pada keputusan tingkat tinggi dan meninjau hasil.

Desain terbaru ini dibangun berdasarkan karya DeepSeek sebelumnya tentang agen AI. Pada bulan Agustus, perusahaan merilis pratinjau pengembang DeepSeek Harness, kerangka kerja sumber terbuka yang memungkinkan model AI untuk menggunakan alat dan menjalankan tugas melalui arsitektur modular berbasis plugin, menandai langkah signifikan dalam ekspansi perusahaan dari pengembangan model AI besar hingga membangun aplikasi agen AI praktis.

DeepSeek mengatakan sistem Super-agent internal sekarang berjalan, membantu mereproduksi dan memperbaiki masalah perangkat lunak, menanggapi tinjauan kode, dan meningkatkan DeepSeek Harness itu sendiri. Misalnya, ketika pengembang membahas potensi bug perangkat lunak dalam obrolan grup, agen dapat mengidentifikasi masalah dan mencoba mereproduksinya serta menemukan solusi di latar belakang, bahkan tanpa diminta secara langsung.

Tim tersebut telah merilis prototipe penelitian secara publik, tetapi itu bukan produk resmi DeepSeek atau perangkat lunak yang siap produksi. Versi yang dipublikasikan berbeda dari sistem yang digunakan secara internal, dan beberapa fitur yang diuraikan dalam artikel tersebut masih dalam pengembangan, menurut repositori GitHub resmi proyek tersebut.

Penelusuran DeepSeek ini muncul ketika perusahaan teknologi Tiongkok lainnya mendorong agen AI lebih jauh ke dalam operasi bisnis. 

Pada hari Kamis, Tencent mengatakan Platform Pengembangan Agen (ADP) mereka memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan, mengelola, dan mengoordinasikan agen untuk layanan pelanggan, pemasaran, dan operasi. Tencent mengatakan tantangan utama dalam adopsi perusahaan adalah beralih dari peningkatan kemampuan model ke menghubungkan agen dengan sistem bisnis, data, dan alur kerja yang ada.

Alibaba Cloud juga memperluas infrastrukturnya untuk agen AI otonom. Pada bulan Juli, mereka memperkenalkan AgentLoop dan AgentTeams untuk membantu bisnis memantau kinerja agen dan mengoordinasikan beberapa agen yang menangani alur kerja kompleks. Bersama dengan platform AgentRun yang sudah ada, alat-alat ini mendukung pengembangan, penerapan, dan pengelolaan aplikasi AI tingkat perusahaan.

Perkembangan ini menyoroti fokus di industri AI Tiongkok untuk beralih dari tugas individu menuju sistem yang mampu mengoordinasikan pekerjaan kompleks dan meningkatkan produktivitas. Namun, dalam artikel tersebut DeepSeek mengakui bahwa tantangan tetap ada, termasuk penskalaan sistem untuk menangani beban kerja yang meningkat, mempertahankan memori jangka panjang, memungkinkan komunikasi antara agen AI yang berbeda, dan mengatasi risiko keamanan dan privasi, terutama ketika agen berbasis cloud mengakses perangkat lokal.