Alibaba Luncurkan Qwen3.8-Max, Model AI dengan 2,4 Triliun Parameter

JAKARTA — Alibaba meluncurkan Qwen3.8-Max, model kecerdasan buatan (AI) terbaru yang disebut sebagai model terbesar dan tercanggih dalam keluarga Qwen saat ini. Model tersebut memiliki 2,4 triliun parameter dan mendukung context window hingga 1 juta token.

Qwen3.8-Max dirancang untuk menangani berbagai tugas kompleks, mulai dari pemrograman, riset, analisis dokumen, pekerjaan profesional hingga pengembangan aplikasi. Sebagai model multimodal, Qwen3.8-Max juga memiliki kemampuan untuk memproses dan menganalisis informasi visual.

Dalam sejumlah pemeringkatan, model tersebut tercatat berada di peringkat kelima Text Arena dan posisi kedua Vision Arena. Qwen3.8-Max juga menempati peringkat keempat Frontend Code Arena.

Melalui keterangan tertulis pada hari Rabu (5/8), Alibaba menyatakan telah membuka akses Qwen3.8-Max bagi pengembang di seluruh dunia melalui application programming interface (API) di Alibaba Cloud Model Studio. Sementara model weights dijadwalkan tersedia pada pekan berikutnya.

Model tersebut juga dapat dicoba melalui QwenWork, platform AI agent terbaru Alibaba yang dirancang untuk mendukung berbagai kebutuhan pekerjaan.

Menggunakan Arsitektur Sparse Mixture-of-Experts

Qwen3.8-Max dibangun berdasarkan fondasi Qwen 3.5 dengan menggunakan arsitektur Sparse Mixture-of-Experts (MoE) yang dipadukan dengan mekanisme hybrid attention.

Pendekatan tersebut memungkinkan model memiliki jumlah parameter yang sangat besar tanpa harus mengaktifkan seluruh parameter dalam setiap proses inferensi.

Meski memiliki total 2,4 triliun parameter, Qwen3.8-Max disebut hanya mengaktifkan sekitar 95 miliar parameter ketika menjalankan tugas. Arsitektur ini ditujukan untuk menjaga efisiensi komputasi sekaligus mempertahankan kemampuan model dalam menangani tugas dengan tingkat kompleksitas tinggi.

Dengan mekanisme tersebut, Alibaba mengklaim Qwen3.8-Max dapat mengurangi beban komputasi dan latensi dibandingkan model dense dengan skala parameter yang sebanding.

Kemampuan Coding dan Tugas Kompleks

Salah satu kemampuan yang menjadi fokus Qwen3.8-Max adalah pemrograman. Alibaba menyebut model tersebut mampu menjalankan proses pengembangan perangkat lunak secara mandiri dalam periode yang panjang.

Dalam pengujian internal, Qwen3.8-Max diklaim berhasil menyelesaikan proyek rekayasa perangkat lunak selama 16 hari. Proyek tersebut menghasilkan framework AI agent bernama "oh-my-cli", yang dikembangkan dari awal dan kemudian dirilis sebagai proyek open-source di GitHub.

Dalam proses tersebut, model menggunakan masukan pengguna, praktik pengembangan dari komunitas, serta hasil pengujian mandiri. Proses pengembangan dilakukan secara berulang, mulai dari menghasilkan kode, melakukan pengujian, melihat pratinjau, hingga menganalisis log untuk memperbaiki hasil.

Kemampuan Qwen3.8-Max juga diarahkan untuk berbagai bidang di luar pemrograman. Alibaba menyebut model ini dapat membantu mereplikasi eksperimen ilmiah yang telah dipublikasikan sekaligus mengembangkan metode baru.

Model tersebut juga diklaim berhasil mengungguli peserta manusia dalam WWW2025 Multimodal Dialogue Intent Recognition Challenge, sebuah kompetisi yang menguji kemampuan memahami maksud dalam percakapan multimodal.