Respons CEO OpenAI tentang Model AI Tiongkok DeepSeek-R1: 'Mengesankan'
📅 Selasa, 28 Jan 2025, 11:50 WIB | Oleh: Lili Lestari
Doc: CNA/AFP/Getty
JAKARTA - CEO OpenAI Sam Altman menyebut model AI milik startup Tiongkok DeepSeek, R1, "mengesankan". Namun ia yakin kekuatan komputasi yang lebih besar adalah kunci keberhasilan mereka sendiri.
Mengutip CNA, model kecerdasan buatan Tiongkok berbiaya rendah, DeepSeek, menarik perhatian global bulan lalu ketika disebutkan dalam sebuah makalah bahwa pelatihan model DeepSeek-V3 membutuhkan daya komputasi kurang dari $6 juta dengan menggunakan chip Nvidia H800 berkemampuan rendah.
DeepSeek-R1, yang diluncurkan minggu lalu, 20 hingga 50 kali lebih terjangkau untuk digunakan daripada model o1 OpenAI, tergantung pada tugasnya, menurut sebuah posting di akun WeChat resmi DeepSeek.
"DeepSeek r1 adalah model yang mengesankan, terutama dalam hal apa yang dapat mereka berikan untuk harga tersebut," kata Altman di X.
"Namun yang paling penting, kami bersemangat untuk terus melaksanakan peta jalan penelitian kami dan meyakini bahwa komputasi yang lebih baik kini lebih penting daripada sebelumnya untuk mencapai keberhasilan dalam misi kami," Altman menambahkan.
Munculnya DeepSeek telah menimbulkan keraguan tentang alasan di balik keputusan beberapa perusahaan teknologi AS untuk menjanjikan investasi AI miliaran dolar. Bahkan, saham beberapa pemain teknologi besar, termasuk Nvidia, terpukul.
Nvidia mencatat rekor kerugian satu hari sebesar $593 miliar dalam nilai pasar pada hari Senin (27/1), menandai kerugian terbesar bagi perusahaan mana pun di Wall Street.
Like, Share, Comment:
Website kami bergantung pada iklan untuk terus dapat menghadirkan jurnalisme berkualitas.
Dukung kami dengan mengijinkan iklan tampil di browser anda.
- Klik ikon AdBlock pada area ekstensi browser (di bagian pojok kanan atas).
- Lalu klik pilihan untuk menonaktifkan atau pilihan "Don't run on this website / on this page".
Setelah itu Refresh / Muat Ulang halaman ini.
Google News
Instagram 
YouTube 
TikTok 
Twitter 
Threads
Komentar (0)
Belum ada komentar.
Silakan login via Google untuk dapat memberi komentar!