Iklan — Scroll ke bawah untuk melanjutkan
Ads

Teknologi AI untuk Deteksi Dini Gagal Jantung Dikembangkan di Inggris

12 Selasa, 04 Jun 2024, 14:09 WIB | Oleh:
Teknologi AI untuk Deteksi Dini Gagal Jantung Dikembangkan di Inggris Teknologi AI untuk Deteksi Dini Gagal Jantung Dikembangkan di Inggris Doc: BBC/Getty Images
Ket. Algoritma ini menggunakan data pasien untuk memprediksi mereka yang berisiko mengalami gagal jantung.

JAKARTA - Kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) dapat digunakan untuk mengidentifikasi pasien yang berisiko mengalami gagal jantung, sehingga dapat diobati lebih awal.

BBC melaporkan, sebuah algoritma yang dikenal sebagai Find-HF telah "dilatih" oleh para peneliti Universitas Leeds di Inggris untuk mendeteksi gejala awal gagal jantung menggunakan catatan pasien.

Menurut British Heart Foundation (BHF), saat ini terdapat lebih dari satu juta orang di Inggris yang menderita gagal jantung.

Prof Chris Gale dari Leeds Teaching Hospitals NHS Trust dan University of Leeds mengatakan, teknologi ini akan membuka "jendela peluang yang penting" bagi pasien.

Untuk penelitian yang didanai BHF, para peneliti menggunakan catatan pasien dari 565.284 orang dewasa di Inggris untuk melatih algoritma AI.

Kemudian diuji lebih lanjut pada database 106.026 catatan dari Rumah Sakit Universitas Nasional Taiwan.

AI mampu secara akurat memprediksi pasien yang memiliki risiko tertinggi terkena gagal jantung, dan mereka yang dapat dirawat di rumah sakit dengan kondisi tersebut, dalam waktu lima tahun, kata para peneliti.

Kualitas Hidup

Prof Gale, seorang konsultan ahli jantung, mengatakan, "Ini adalah sumber daya nasional yang sangat kuat dan unik, dan inilah saatnya menggunakan data ini untuk memberikan manfaat bagi pasien.

"Find-HF berpotensi memajukan diagnosis dalam dua tahun."

Para peneliti menyarankan platform ini dapat digunakan oleh dokter sebagai sistem peringatan dini, sehingga memungkinkan mereka untuk menguji dan mendiagnosis pasien lebih awal.

Dr Ramesh Nadarajah, peneliti data kesehatan Inggris di University of Leeds, mengatakan, "Banyak orang menerima diagnosis gagal jantung pada tahap yang terlambat ketika pengobatan yang dapat mengubah penyakit berpotensi menjadi kurang efektif, terutama wanita dan orang lanjut usia.

"Kami menggunakan alat pembelajaran mesin dengan data yang dikumpulkan secara rutin untuk mengidentifikasi orang dengan gagal jantung lebih awal, sehingga mereka bisa mendapatkan perawatan yang tepat dan mencegah masuk rumah sakit dan kematian, serta meningkatkan kualitas hidup."

Like, Share, Comment:

Komentar (0)

Belum ada komentar.

Kirim

Silakan login via Google untuk dapat memberi komentar!

Google Login dengan Google
  • Jennie BLACKPINK Luncurkan Font Hangeul Baru di Instagram, Bahasa Korea Makin Mendunia!
    Hi, The introduction of new Korean lettering styles shows ...
  • 3 Game Indie di Steam yang Diam-diam Punya Gameplay Adiktif
    Hi, Indie games can be surprisingly addictive when they ...
  • Jakarta Game On 2026 Buka Peluang Ekonomi Bagi Anak Gen Z
    Hi, Gaming is creating new possibilities for Gen Z, ...
  • Bukan Lagi Soal Smelter! Ini Strategi Baru yang Bikin Industri RI Naik Kelas
    Sinkronisasi kebijakan antara pusat dan daerah melalui pembangunan ...
  • Angkatan Darat AS Berlatih Menggali Kuburan Massal untuk Skenario Perang dengan Banyak Korban
    Apa mungkin AS akan melakukan invasi darat ke ...
Olahraga
Cedera, Kylian Mbappe Absen...

Moskow Umumkan Kematian Mendadak Duta Besar Russia untuk AS

48 menit yang lalu | Selocahyo Basoeki Utomo S

Luar Negeri
Moskow Umumkan Kematian Men...
Ekonomi
Pelaku UMKM Keluhkan Lonjak...
Advertisement
Update Klasemen Grup A Kualifikasi Piala Asia U17: Indonesia Posisi Kedua Setelah Hajar Filipina 3-0

Update Klasemen Grup A Kualifikasi Piala Asia U17: Indonesia Posisi Kedua Setelah Hajar Filipina 3-0

11 Nov 2026
Pilihan Pembaca
Indeks Berita Populer +
logo kj
Kami mendeteksi AdBlocker di browser anda


Website kami bergantung pada iklan untuk terus dapat menghadirkan jurnalisme berkualitas. Dukung kami dengan mengijinkan iklan tampil di browser anda.

Silakan non-aktifkan AdBlocker dengan cara:
- Klik ikon AdBlock pada area ekstensi browser (di bagian pojok kanan atas).
- Lalu klik pilihan untuk menonaktifkan atau pilihan "Don't run on this website / on this page".

Setelah itu Refresh / Muat Ulang halaman ini.