Iklan — Scroll ke bawah untuk melanjutkan
Ads

Teknologi AI untuk Deteksi Dini Gagal Jantung Dikembangkan di Inggris

📅 Selasa, 04 Jun 2024, 14:09 WIB | Oleh:
Teknologi AI untuk Deteksi Dini Gagal Jantung Dikembangkan di Inggris Doc: BBC/Getty Images
Ket. Algoritma ini menggunakan data pasien untuk memprediksi mereka yang berisiko mengalami gagal jantung.

JAKARTA - Kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) dapat digunakan untuk mengidentifikasi pasien yang berisiko mengalami gagal jantung, sehingga dapat diobati lebih awal.

BBC melaporkan, sebuah algoritma yang dikenal sebagai Find-HF telah "dilatih" oleh para peneliti Universitas Leeds di Inggris untuk mendeteksi gejala awal gagal jantung menggunakan catatan pasien.

Menurut British Heart Foundation (BHF), saat ini terdapat lebih dari satu juta orang di Inggris yang menderita gagal jantung.

Prof Chris Gale dari Leeds Teaching Hospitals NHS Trust dan University of Leeds mengatakan, teknologi ini akan membuka "jendela peluang yang penting" bagi pasien.

Untuk penelitian yang didanai BHF, para peneliti menggunakan catatan pasien dari 565.284 orang dewasa di Inggris untuk melatih algoritma AI.

Kemudian diuji lebih lanjut pada database 106.026 catatan dari Rumah Sakit Universitas Nasional Taiwan.

AI mampu secara akurat memprediksi pasien yang memiliki risiko tertinggi terkena gagal jantung, dan mereka yang dapat dirawat di rumah sakit dengan kondisi tersebut, dalam waktu lima tahun, kata para peneliti.

Kualitas Hidup

Prof Gale, seorang konsultan ahli jantung, mengatakan, "Ini adalah sumber daya nasional yang sangat kuat dan unik, dan inilah saatnya menggunakan data ini untuk memberikan manfaat bagi pasien.

"Find-HF berpotensi memajukan diagnosis dalam dua tahun."

Para peneliti menyarankan platform ini dapat digunakan oleh dokter sebagai sistem peringatan dini, sehingga memungkinkan mereka untuk menguji dan mendiagnosis pasien lebih awal.

Dr Ramesh Nadarajah, peneliti data kesehatan Inggris di University of Leeds, mengatakan, "Banyak orang menerima diagnosis gagal jantung pada tahap yang terlambat ketika pengobatan yang dapat mengubah penyakit berpotensi menjadi kurang efektif, terutama wanita dan orang lanjut usia.

"Kami menggunakan alat pembelajaran mesin dengan data yang dikumpulkan secara rutin untuk mengidentifikasi orang dengan gagal jantung lebih awal, sehingga mereka bisa mendapatkan perawatan yang tepat dan mencegah masuk rumah sakit dan kematian, serta meningkatkan kualitas hidup."

Like, Share, Comment:

Komentar (0)

Belum ada komentar.

Kirim

Silakan login via Google untuk dapat memberi komentar!

Google Login dengan Google
  • FIFA Asean Cup 2026: Sembilan Gol Antarkan Indonesia ke Final, Thailand Menanti
    Laga ini adalah salahsatu pertandingan bola paling menegangkan ...
  • Pembalakan Liar di TN Berbak-Sembilang Terbongkar, Ratusan Kayu dan Rel 1 Km Dimusnahkan.
    Pecuri kayu sampai membangun rel? Ini sih terang2an ...
  • Dagelan Tak Mutu Lapas Cibinong, Bisa Bangun 10 Rumah Sultan, tak Ada Anggaran Beli CCTV Rp200.000  
    Aparat dan pejabat di negeri ini makin terang2an ...
  • MSI Apresiasi Menteri Pertanian Amran Sulaiman Terkait Penghentian Impor Singkong
    Sangat menginspirasi melihat bagaimana kebijakan tegas menyetop impor ...
  • Kebangkitan UMKM dan Penetrasi E-Commerce jadi Katalisator Pertumbuhan Industri Percetakan di Indonesia
    ehadiran platform pameran B2B bertaraf internasional seperti ALLPrint ...
Advertisement
Inacraft Detail Sidebar
Advertisement
Final Indonesia vs Thailand: Penjualan Tiket Dibuka Mulai Rp250 Ribu, Ini Cara Belinya!

Final Indonesia vs Thailand: Penjualan Tiket Dibuka Mulai Rp250 Ribu, Ini Cara Belinya!

02 Oct 2026
Pilihan Pembaca
Indeks Berita Populer +
logo kj
Kami mendeteksi AdBlocker di browser anda


Website kami bergantung pada iklan untuk terus dapat menghadirkan jurnalisme berkualitas. Dukung kami dengan mengijinkan iklan tampil di browser anda.

Silakan non-aktifkan AdBlocker dengan cara:
- Klik ikon AdBlock pada area ekstensi browser (di bagian pojok kanan atas).
- Lalu klik pilihan untuk menonaktifkan atau pilihan "Don't run on this website / on this page".

Setelah itu Refresh / Muat Ulang halaman ini.