Tangani Covid-19 dengan Teknologi Kecerdasan Buatan

Sedangkan deep learning, kata Hammam, merupakan proses pengolahan data yang terkumpul dari proses machine learning. Sedikitnya ada empat proses dalam deep learning untuk kemudian mengklasifikasi pasien tersebut terinfeksi Covid-19 atau non-Covid-19.

"Dengan jumlah PCR tes kita yang terbatas, seperti disarankan WHO, membutuhkan citra radiologi. Artificial intelligence ini tidak akan menggantikan peran radiolog atau tenaga kesehatan, tapi sebagai pendukung," jelasnya.

Hammam menambahkan selain model artificial intelligence untuk mendukung para radiolog, kecerdasan buatan juga dimanfaatkan untuk mendukung kerja-kerja epidemiologis. Dengan begitu, artificial intelligence juga berguna sebagai pendukung keputusan berbasis pengetahuan dari peta penyebaran Covid-19.

Ia mengatakan pengembangan artificial intelligence dalam model ini menggabungkan data gejala klinis dari data kerentanan baik individu maupun lingkungan. Selain mendukung diagnosis pasien, model ini juga bisa memetakan kerentanan suatu wilayah terhadap Covid-19.

"Harapan kami model bisa terus berkembang untuk membantu epidemiologi karena data geospasial ini yang akan membantu kita dalam tracing, testing, dan isolasi," ucapnya.
Halaman Selanjutnya....