Jejak Karbon Teknologi, Bisakah AI Berevolusi Secara Bertanggung Jawab?

WASHINGTON - Di seluruh dunia, server data terus bekerja, menghabiskan megawatt listrik dan sumber daya alam yang berharga untuk menghidupkan dunia digital kita.

Pusat data yang berjumlah sekitar 8.000 atau lebih di planet ini adalah fondasi keberadaan online kita, dan akan terus berkembang seiring munculnya kecerdasan buatan (artificial intelliegence/AI) - sedemikian rupa sehingga penelitian memperkirakan bahwa pada 2025, industri TI dapat menggunakan 20 persen dari seluruh listrik yang dihasilkan, dan mengeluarkan hingga 5,5 persen emisi karbon dunia.

Hal ini menimbulkan pertanyaan nyata tentang jejak karbon industri ketika startup dan perusahaan tertinggal dari langkah terbaru Silicon Valley.

"Kotak Pandora terbuka," kata Arun Iyengar, CEO Untether AI, sebuah perusahaan pembuat chip yang sangat terspesialisasi yang berupaya menjadikan AI lebih hemat energi.

"Kita dapat memanfaatkan AI untuk meningkatkan persyaratan iklim atau kita dapat mengabaikan persyaratan iklim dan mendapati diri kita menghadapi konsekuensi dampaknya dalam satu dekade atau lebih."

Transformasi server data dunia menuju kesiapan AI sudah berjalan dengan baik, seorang eksekutif Google menyebutnya "titik perubahan yang terjadi sekali dalam satu generasi dalam komputasi".

Namun cakupan misinya sangat besar.

Pembuatan alat AI generatif seperti GPT-4, yang mendukung ChatGPT, atau Palm2 Google, di belakang bot Bard, dapat dibagi menjadi dua tahap utama: "pelatihan" sebenarnya dan kemudian eksekusi (atau "inferensi").

Pada 2019, peneliti Universitas Massachusetts Amherst melatih beberapa model bahasa besar, dan menemukan bahwa melatih satu model AI dapat mengeluarkan emisi CO2 yang setara dengan lima mobil selama masa pakainya.

Studi terbaru yang dilakukan Google dan Universitas California Berkeley, melaporkan, pelatihan GPT-3 menghasilkan 552 metrik ton emisi karbon, setara dengan mengemudikan kendaraan penumpang sejauh 1,24 juta mil (2 juta km).

Model generasi terbaru OpenAI, GPT-4, dilatih pada parameter -- atau input -- sekitar 570 kali lebih banyak dibandingkan GPT-3, dan skala sistem ini hanya akan berkembang seiring dengan semakin canggihnya AI dan keberadaannya di mana-mana.

Nvidia, raksasa chip AI, menyediakan prosesor yang sangat diperlukan untuk pelatihan, yang dikenal sebagai GPU.Meskipun lebih hemat energi dibandingkan chip pada umumnya, chip ini tetap merupakan konsumen daya yang tangguh.

'Masalah' ChatGPT

Sisi lain dari AI generatif adalah penerapan, atau inferensi: ketika model terlatih diterapkan untuk mengidentifikasi objek, merespons perintah teks, atau apa pun kasus penggunaannya.

Penempatan tidak selalu membutuhkan kekuatan komputasi sebesar chip Nvidia, namun secara kumulatif, interaksi tanpa akhir di dunia nyata jauh melebihi pelatihan dalam hal beban kerja.

"Inferensi akan menjadi masalah yang lebih besar dengan ChatGPT, yang dapat digunakan oleh siapa saja dan diintegrasikan ke dalam kehidupan sehari-hari melalui aplikasi dan pencarian web," kata Lynn Kaack, asisten profesor ilmu komputer di Hertie School di Berlin.

Perusahaan cloud terbesar bersikeras mereka berkomitmen untuk seefisien mungkin dalam penggunaan energi.

Amazon Web Services berjanji akan menjadi netral karbon pada 2040. Sementara Microsoft berjanji akan menjadi negatif karbon pada 2030.

Bukti terbaru bahwa perusahaan-perusahaan tersebut serius dalam melakukan efisiensi energi cukup meyakinkan.

Antara tahun 2010 dan 2018, penggunaan energi pusat data global hanya meningkat sebesar 6 persen, meskipun terjadi peningkatan beban kerja dan komputasi sebesar 550 persen, menurut Badan Energi Internasional.

Berpikir 'Mundur'

Para petinggi AI di Silicon Valley percaya, pembahasan mengenai jejak karbon AI saat ini tidak ada gunanya, dan meremehkan potensi revolusionernya.

Para penentang menganggap hal tersebut sebagai hal yang terbalik, kata CEO Nvidia Jensen Huang kepada wartawan yang baru-baru ini berkunjung ke kantor pusat perusahaannya di California.

Penerapan AI secara massal dan komputasi yang lebih cepat pada akhirnya akan mengurangi kebutuhan akan cloud data dunia, ujarnya.

Kekuatan super AI akan mengubah laptop, mobil, atau perangkat di saku Anda menjadi superkomputer hemat energi tanpa perlu "mengambil" data dari cloud.

"Di masa depan, akan ada model kecil yang ada di ponsel Anda dan 90 persen piksel akan dihasilkan, 10 persen akan diambil, bukan 100 persen yang diambil -- sehingga Anda akan menghemat ( energi)," ujarnya.

Sam Altman dari OpenAI percaya AI akan segera mampu membangun masa depan yang benar-benar baru bagi umat manusia.

"Saya pikir ketika kita memiliki kecerdasan super yang sangat kuat, maka mengatasi perubahan iklim tidak akan terlalu sulit," kata Altman baru-baru ini.

"Hal ini menggambarkan betapa besarnya impian kita... Pikirkan tentang sebuah sistem di mana Anda bisa bilang, 'Beri tahu saya cara menghasilkan banyak energi ramah lingkungan dengan harga murah, beri tahu saya cara menangkap karbon secara efisien, dan beri tahu saya cara membangun pabrik untuk mewujudkannya."

Namun beberapa ahli khawatir, kemajuan pesat AI telah menghilangkan ketakutan terhadap planet ini, setidaknya untuk saat ini.

"Perusahaan-perusahaan besar saat ini menghabiskan banyak uang untuk menerapkan AI. Saya rasa mereka belum memikirkan dampaknya terhadap lingkungan," kata Iyengar dari Untether AI.

Namun, "Saya pikir hal itu akan terjadi," katanya.