Jaringan Neural Terbaru Memecahkan Persamaan Paling Sulit Di Dunia Lebih Cepat

Dalam fisika sekolah menengah, kita belajar tentang hukum gerak kedua Newton, yakni gaya sama dengan percepatan kali massa. Melalui contoh sederhana gaya tunggal, katakanlah, gravitasi, yang bekerja pada suatu benda bermassa.

Dalam skenario ideal di mana satu-satunya variabel independen adalah waktu, hukum kedua secara efektif adalah "persamaan diferensial biasa", yang dapat diselesaikan seseorang untuk menghitung posisi atau kecepatan objek pada saat tertentu.

Tetapi dalam situasi yang lebih khusus, banyak gaya bekerja pada banyak bagian yang bergerak dari sistem yang rumit dari waktu ke waktu. Untuk memodelkan pesawat jet penumpang di udara, gelombang seismik yang berdesir di seluruh Bumi, atau penyebaran penyakit melalui suatu populasi, belum lagi interaksi gaya dan partikel fundamental, para insinyur, ilmuwan, dan ahli matematika menggunakan "persamaan diferensial parsial" (PDE) yang dapat menggambarkan fenomena kompleks yang melibatkan banyak variabel independen.

Halaman Selanjutnya....